独立组分分析的十种算法综述及其在药物分析中的应用
投稿时间:2012-04-07  修订日期:2012-06-26  点此下载全文
引用本文:宋清,陆峰.独立组分分析的十种算法综述及其在药物分析中的应用[J].药学实践杂志,2013,31(1):1~4,74
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作者单位E-mail
宋清 第二军医大学药学院药物分析教研室, 上海 200433
解放军211医院药剂科, 黑龙江 哈尔滨 150080 
 
陆峰 第二军医大学药学院药物分析教研室, 上海 200433 fenglufeng@hotmail.com 
基金项目:国家科技支撑计划项目(2008BAI55B06);上海科学技术委员会科研计划项目(11431922502).
中文摘要:对独立组分分析的原理和应用进行了综述。首先,概要叙述独立组分分析的产生背景和发展前景,简要介绍和评述了独立组分分析的定义、基本原理以及其中的十种算法;然后对独立组分分析在药物分析方面的实际应用进行了讨论。
中文关键词:独立组分分析  化学计量学  药物分析  盲源分离
 
Application of ten independent component analysis methods in pharmaceutical analysis
Abstract:The principles and applications of ICA methods were reviewed. Firstly, a summary of the background and development prospects of the ICA were described, the definition, basic principles, and ten algorithms of ICA were briefly introduced,and then the practical application of the ICA in pharmaceutical analysis was discussed.
keywords:independent component analysis  chemo metrics  pharmaceutical analysis  blind source separation
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